تاریخ انتشار: 1405
محل انتشار: مجله یافته های پیشروان علوم تربیتی و آموزشی
دوره 3، شماره 5
بازدید: 4
زبان: فارسی
تحولات شتابان فناوریهای هوش مصنوعی، زمینههای جدیدی را برای بازاندیشی در فرایند یاددهی ـ یادگیری فراهم کرده است. یکی از مهمترین ظرفیتهای هوش مصنوعی در آموزش، امکان تحلیل پاسخها و عملکرد دانشآموزان و ارائه بازخورد متناسب با نیازهای یادگیری آنان است. در نظام آموزشی سنتی، بازخورد اغلب در قالب نمره، علامت درست یا غلط و توضیح کوتاه ارائه میشود؛ درحالیکه چنین بازخوردی لزوماً به دانشآموز نشان نمیدهد که خطا چگونه شکل گرفته، چرا پاسخ او نادرست بوده و برای اصلاح آن چه مسیری را باید طی کند. از این منظر، مسئله اصلی نه صرفاً شناسایی اشتباه، بلکه تبدیل اشتباه به نقطه آغاز یادگیری است.هدف مقاله حاضر بررسی نقش هوش مصنوعی در ارائه بازخورد هوشمند و تبیین چگونگی تبدیل اشتباهات دانشآموزان به فرصتهای یادگیری است. این مقاله با رویکرد علمی ـ ترویجی و با استفاده از روش مرور روایتی و تحلیل مفهومی منابع مرتبط با بازخورد، ارزشیابی تکوینی، یادگیری خودتنظیم و هوش مصنوعی در آموزش تدوین شده است. مبانی نظری بازخورد نشان میدهد که بازخورد مؤثر باید اطلاعاتی درباره هدف، وضعیت فعلی یادگیرنده و گام بعدی در اختیار او قرار دهد همچنین پژوهشهای مربوط به بازخورد تکوینی نشان میدهند که بازخورد زمانی اثربخشتر است که مشخص، قابل استفاده، متناسب با نیاز یادگیرنده و مرتبط با فرایند یادگیری باشد. بررسی انجامشده نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند با تحلیل پاسخهای دانشآموزان، شناسایی الگوهای خطا، تشخیص تفاوت میان خطای مفهومی و محاسباتی، ارائه سرنخهای مرحلهای، شخصیسازی بازخورد و پیشنهاد فعالیتهای اصلاحی، چرخه یادگیری را تقویت کند.
دلخوش، عظیمه ; حاج رمضانی، شیرین ; زیدی، نجمه ; اسمعیلی، زهرا.(1405).بررسی نقش هوش مصنوعی در ارائه بازخورد هوشمند و تبدیل اشتباهات دانشآموزان به فرصتهای یادگیری.مجله یافته های پیشروان علوم تربیتی و آموزشی3(5).